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ALL in數字化轉型 看數據如何賦能銀行4.0時代

發布時間 : 2021-04-26     閱讀量 : 3407

圖:第三屆中國銀行CIO峰會在上海開展 全球數字經濟浪潮下,數字化轉型成為各個行業關注和發展的重點,而智能客服、智能營銷、智能風控等在銀行業落地應用,人工智能的價值逐漸凸顯,人工智能成為銀行數字化轉型新引擎。

近期,2021第三屆中國銀行CIO峰會在上海開展,聚集金融界、科技界、互聯網等行業高管和CIO,圍繞“銀行4.0時代:ALL in數字化轉型”主題展開探討和分享,共話銀行數字化轉型之道。

圖:峰會展位現場吸引顧客咨詢

以數據服務提供商身份參與本次峰會,從數據賦能銀行業數字化場景、AI模型訓練和數據隱私安全,全面解讀對話式AI訓練數據如何優惠活動大廳助力銀行“ALL in數字化轉型”。

銀行消費場景變革 數據提升體驗“閾值”

相比十年前,現在的自動取款機、網銀和移動應用軟件部分代替了銀行柜臺,一個APP隨時隨地解決客戶銀行消費需求,數字化趨勢迫使銀行改變傳統經營模式,重新規劃各個渠道以滿足客戶多樣化和個性化消費體驗。

面對豐富的線上線下消費場景,人工智能成為銀行數字化轉型的標配,如銀行網點、服務質量和合規性檢測、智能客服、智能營銷、智能會議等向智能化轉變,為銀行降本增效同時,有效應對場景變革下消費者的需求。

目前銀行包括各行業處在智能化的起步階段,智能化水平有待進一步提升,特別智能客服場景下,機器人通話“機械感”十足、對重口音“束手無策”甚至呆頭呆腦等給客戶帶來不好體驗。

圖:創始人兼CEO 張晴晴博士 現場做主題為《數據推動智慧金融》分享

針對這一痛點,創始人兼CEO張晴晴在《數據推動智慧金融》的分享中認為:人工智能三駕馬車中,數據是算法的“糧食”,只有高精度、高匹配性、標簽化的標準化數據才能訓練出高性能的模型,才能與客戶對話更自然。數據質量決定了智能系統的性能,銀行業提升智能化水平和數字化轉型,結構化數據起到有力的支撐作用。

二八數據配置提升ROI 優惠活動大廳助力銀行降本增效

在數字化轉型浪潮下,大部分銀行處于人工智能試行階段,對人工智能的投入大多采取謹態度。

據安永《大中華區人工智能成熟度調研》調查的116家企業中,人工智能業務處在試行階段占比53%,不少高管擔心投資回報率不確定,但堅信智能化轉型是必然趨勢。

如何在投入和有效產出之間找到平衡點,穩步實現智能化轉型是企業管理者重點關注的議題。對于AI部門來說,決定系統性能除了算法更重要的是數據,數據質量決定系統性能,而數據數量決定系統性能上限。

圖:擁有包括對話式AI優惠活動大廳在內的海量標準化數據集

囿于預算和特定應用場景等條件限制,管理者如何做數據配比讓系統達到理想的性能?

認為,數據配比遵循“二八法則”,80%的數據可保證通用性能,剩下20%再進行個性化定制。

模型識別率從0%~90%階段,標準化數據集即可滿足; 識別率上升到90%~95%,運用標準化數據同時,相關類型數據采用定制服務; 識別率達到95%~99%,推薦定制服務,定制精準型數據。

管理者可根據具體需求采用不同的標準化數據和定制化組合策略,幫助銀行有效控制ROI和降本增效。

數據安全成數字化轉型的關鍵

銀行實現數字化轉型,向數據要價值,也要確保數據隱私。數據隱私保護成為峰會現場重要討論議題。

近年來,商業銀行數據安全問題層出不窮,多家銀行因數據泄露或使用不當被監管。人工智能發展背景下,數據安全涉及隱私、倫理、社會安全等各個方面,數據安全愈發重要。現在國家倡導科技創新,信息技術應用創新,銀行業加快信創是必然之路,而做好信息安全保障是發展信創,科技創新的基礎。

相關法律法規方面,自《網絡安全法》頒布以來,數據安全立法進程越來越快,國家在積極推動大數據和人工智能發展過程中,非常關注數據安全問題,相關系列法律法規陸續出臺。

金融方面,2018年發布了《銀行業金融機構數據治理指引》,對商業銀行數據治理進行了規定,并將數據治理納入監管范圍。

對銀行來說,數據安全是數字化轉型的關鍵,銀行在部署AI項目時把數據安全放在首要位置。因此,為確保數據安全,采集環節經過合規授權,處理環節注重隱私保護,個人信息脫敏處理。

的服務和產品優惠活動大廳通過ISO/IEC27701:2019、ISO9001、ISO27001和CMMI3等相關認證,特別近期優惠活動大廳通過的ISO/IEC27701:2019標準認證,標志著的數據安全已達到國際標準。同時,研發SaaS數據標注平臺,可私有化部署到企業端,數據不出內網即可完成標注,并監控整個數據生產流程,以滿足客戶的數據安全需求。 圖:峰會現場,正式上線MagicHub.io開源社區 為了讓銀行在內的各行業用到高質量的數據,近期上線MagicHub.io開源社區,首次開源超過30種人工智能測試/優惠活動大廳,后續將增加更多數據和板塊,致力于為行業打造一個高質量的數據開源社區。

銀行數字化轉型箭在弦上,以海量標準化數據賦能銀行4.0,優惠活動大廳助力銀行“ALL in 數字化轉型”。

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