AI 數據行業解決方案
智慧出行
智慧出行
在智能駕艙和自動駕駛領域的眾多應用場景中,我們為您的AI模型提供高質量的訓練數據和測試數據，來不斷提高模型的性能與智能。
AI數據解決方案能力和行業Know-How是我們最大的優勢，我們將與您一起迎接智能汽車行業在未來迎接的發展機遇，為您的企業和產品在數字化、自動化、智能化的趨勢中創造更多的商業機會，走在行業的前沿。
服務場景
智能導航
設備喚醒，導航命令識別，POI識別
艙內/艙外設備控制
車窗控制，空調控制，座椅控制，氛圍燈控制，車燈控制，車門控制，雨刷控制
語音助手
信息查詢，行程安排，撥打電話，多媒體娛樂控制
DMS
疲勞監測，分心監測，不規范駕駛監測
OMS
乘客安全帶提醒，危險動作監測，兒童車內遺留監測
自動駕駛/輔助駕駛
街景語義識別，車道線/標識牌識別，道路異常物體識別
技術痛點
座艙環境/口音識別不準確 – 聽不清
疲勞/分心/不規范駕駛等 bad case 數據少
(有歧義/長尾)命令控制理解不準確 – 聽不懂
隧道或惡劣天氣等光線過明/過暗
智能應答機械感重、不流暢、情感不豐富
道路偶發異常物體數據少
Annotator 智能化標注工具
音頻模塊
文本模塊
圖像模塊
- 智能導航 - 導航語音指令標注
- 艙內/艙外設備控制 - 座艙設備指令標注
- 語音助手 - 語音助手交互命令標注
- 智能導航 - 語音指令泛化標注
- 艙內/艙外設備控制 - 控制指令泛化標注
- 語音助手 - 交互命令泛化
- DMS - 人臉關鍵點標注
- OMS - 乘客、艙內物品矩形框標注
- CV - 艙外實體矩形框標注，道路語義分割
數據采標咨詢
數據集推薦
MDT-AI090 副語言信息高質量對話數據集
副語言相比情感，在對話過程中隨著不同上下文，時刻發生著不同程度的變化，也就往往更為難以描述。為了能夠更好的讓大模型學會人類的副語言信息，晴數智慧全新打造了“副語言信息高質量對話數據集”。該數據集由資深產品專家和語音合成顧問聯手打造，經過精細設計和專業生產流程，，確保標簽體系精準。數據集具備48KHz高采樣率，安靜環境采集，涵蓋不同地區、年齡、性別的人員，實現語音多樣化。采集領域多樣，覆蓋20個領域主題，包括但不限于衣食住行、休閑娛樂、教育培訓、健康醫療等。
試聽音頻